Mobilesteuerung: Blättern oben links oder rechts; Fulllscreen Mode oben mitte.
Tastensteuerung: Blättern: '→' '←' '↑' '↓'; Farbe Modus: 'm'
Anzeige abschalten (blank): 'b'
Virtuel Pointer ein/aus (laser): 'l'
Steuerelemente: Anzeige ein/ausschalten: unten recht oder 'v'
A
B
M
•
↓
Neuronale Netze
Jean-Jacques Sarton
Anwendungsbeispiele
- Audio:
- Spracherkennung
- Spracherkennung
- Transkribieren
- Sprachsynthese
- Medizin:
- Auswertung von CT, MRT, … mit Erkennung von Krebszellen, …
- Diagnoseunterstützung (nicht reif) Video/Bild:
- Muster Erkennung:
- Umwelt / Agrarwirtschaft.
- Schrifterkennung.
Aufbau von Neuronale Netze
- Neuronale Netze können ein- oder mehrdimensional, je nach Anwendungsgebiet sein.
- Neuronale Netze bestehen aus ein Eingangsschicht, Zwischen Sichten und einer Ausgangsschicht.
- Jeder Neuron ist mit alle Neuronen der nächsten Schicht verbunden.
- Die Signale die von den einzelne Neuronen bewertet werden werden weitergeleitet, falls eine bestimmte Schwelle erreicht wird.
- Rückkopplungsmechanismen erlauben das Lernen (Anpassung von Rechenparametern).
Neuronale Netzen Anbieter
- Facebook: Pytorch
- Google: Tensorflow
- ….
Anwendungen
- Analyse
- Bildauswertung
- Erkrankungen erkennen
- Betrug (Mail, Finanzen)
- …
- Robotik
- Autonomes Fahren
- Prozesssteuerung
- Übersetzungen
- …
- Marketing
- Chatbot
- Zusammenstellen von Angebote
Künstliche Intelligenz
- Nicht wirklich zutreffend!
- Starke Spezialisierung auf eine bestimmte Aufgabe!
- Training notwendig.
- Qualität stark von der Daten abhängig