Neuronale-Netze

Anwendungsbeispiele

  • Audio:
    • Spracherkennung
      • Spracherkennung
      • Transkribieren
      • Sprachsynthese
  • Medizin:
    • Auswertung von CT, MRT, … mit Erkennung von Krebszellen, …
    • Diagnoseunterstützung (nicht reif) Video/Bild:
    • Muster Erkennung:
      • Personen, Tiere, …
    • Umwelt / Agrarwirtschaft.
    • Schrifterkennung.

Aufbau von Neuronale Netze

  • Neuronale Netze können ein- oder mehrdimensional, je nach Anwendungsgebiet sein.
  • Neuronale Netze bestehen aus ein Eingangsschicht, Zwischen Sichten und einer Ausgangsschicht.
  • Jeder Neuron ist mit alle Neuronen der nächsten Schicht verbunden.
  • Die Signale die von den einzelne Neuronen bewertet werden werden weitergeleitet, falls eine bestimmte Schwelle erreicht wird.
  • Rückkopplungsmechanismen erlauben das Lernen (Anpassung von Rechenparametern).

Neuronale Netzen Anbieter

  • Facebook: Pytorch
  • Google: Tensorflow
  • ….

Anwendungen

  • Analyse
    • Bildauswertung
    • Erkrankungen erkennen
    • Betrug (Mail, Finanzen)
    • …
  • Robotik
    • Autonomes Fahren
    • Prozesssteuerung
    • Übersetzungen
    • …
  • Marketing
    • Chatbot
    • Zusammenstellen von Angebote

Künstliche Intelligenz

  • Nicht wirklich zutreffend!
  • Starke Spezialisierung auf eine bestimmte Aufgabe!
  • Training notwendig.
  • Qualität stark von der Daten abhängig